2025年1月6日，现代教学技术教育部重点实验室2024年学术年会在雁塔校区教学一楼303室顺利举行。此次年会邀请了7位专家学者做学术报告并交流讨论，共同探讨学术前沿和热点问题。

6日上午，实验室主任胡卫平教授发表开幕致辞，对远道而来的嘉宾及参会者表示热烈欢迎。随后，杨亦鸣、黄昌勤教授和李阳萍助理教授分别作学术报告。

江苏师范大学杨亦鸣教授就“生成式大语言模型与人类语言生成的比较”做了报告。杨亦鸣教授按照历史脉络梳理了语言的历史演进和当代变革，对大语言模型的成长进行系统阐述。随后，杨亦鸣教授对大语言模型与人类语言的不同之处作了介绍，分析了大语言模型的问题，包括大语言模型的训练需要大量数据、大语言模型需要消耗大量计算资源、训练过程中存在错误信息和违背人类价值观的风险、内部组织架构有待完善、缺乏自我监督而产生“幻觉”等。在指出大模型的问题后，杨亦鸣教授提出了AI未来发展的方向，包括与物理世界互动、与人类社会互动、融入人类社会等发展方向。同时，杨亦鸣教授提出了大语言模型发展的另一条路线，即模仿人类语言的生物基础，建构以“预装”为基础的“算法脑”，引发了在场师生强烈共鸣。

浙江大学黄昌勤教授进行了“教育大模型构建原理、研究热点及应用示例”的报告。黄昌勤教授首先介绍了多模态教育大模型的原理，其核心架构在于基座模型、可插拔增量学习模块、教学知识图谱、多模态交互融合编码器、微调参数、RAG向量数据库。随后介绍了多模态教育大模型的研究热点，包括多模态教育大模型的优化方法、知识获取、更新与遗忘机制、多模态教育大模型推理的上下文学习机制、教学知识注入等等，最后介绍了基于教育大模型资源的个性化学习辅助与诊断，以及基于大约模型的个性化问题式英语阅读学习。

西安交通大学李阳萍助理教授介绍了她们团队的一篇文章《Utilizing Machine Learning for Intelligent of Scientific Creativity: Leveraging Scientific Knowledge Structure and Eye-Tracking Cognitive-Behavioral Data》，以“科学创造力”的概念为引入，介绍了科学创造力的定义以及它的影响因素。报告重点分享了知识对科学创造力的影响，随后引入语义网络与科学创造力的关系。并介绍了研究基于训练数据集开发了四个机器学习ML模型，探讨了三个问题。李阳萍指出，在语义网络参数和专家评估的SCT结果数据集上训练的ML模型可以智能地根据语义网络参数预测个人的科学创造力水平。李阳萍助理教授团队的研究利用科学知识结构和眼动追踪为实现科学创造力提供了新的视角。

6日下午，东南大学发育与疾病相关基因教育部重点实验室首席教授谢维就“自闭症社交障碍的环路解析”为题作了精彩汇报。谢教授通过对果蝇突触结构及小鼠共情实验的研究，引出共情对自闭症研究的核心作用。介绍了自闭症谱系障碍的核心症状之一——社交障碍。深入探讨了自闭症的遗传学基础，强调了海马体在记忆中的重要性，介绍海马环路以及社交行为相关脑区形成复杂的环路联系，同时分享了靶向失活海马CA2神经元导致社交记忆丢失、dCA2依赖LEC编码社交记忆等相关内容。

科大讯飞高校行业总监焦永禄就“人工智能助力高校数字化转型”为主题进行讲解。他介绍了认知大模型的“智能涌现”带来解决人类刚需的全新机遇，指出讯飞高教AI助力高校数字化转型作用的各个方面，包括人才培养、教育教学、科研创新、管理服务、国际交流合作。展示了当前首批人工智能与高等教育应用场景的典型案例及通过智能化教学工具赋能混合式课堂教学内容，以期未来依靠人工智能提供跨学科服务，加深知识的深度和广度。

教师干部培训学院副教授葛文双就“教师对XR技术教学采纳行为意愿研究—基于S省教师数字素养培训的实证调查”为题展开汇报。介绍了教师信息技术应用提升工程的数字资源应用，明确了教师信息化教育教学的微能力点和考核评价体系，强调要主动应用人工智能等技术探索跨学科教学、智能化教育等教学创新。

实验室教授皮忠玲做了以“共同观看：视频学习不再孤单”为题的汇报。皮教授深入探讨了共同观看对视频学习的影响，发现了共同观看过程中同伴存在和互动的学习动机会促进学习投入行为，影响自我调节学习，从而促进学习效果。

至此，实验室2024年学术年会圆满落幕。本次学术年会为实验室师生提供了交流和学习平台，也加强了与其他高校、研究机构和企业的合作与联系。年会所呈现报告内容涵盖了前沿动态、研究成果及实践经验等方面，为与会者提供了宝贵学术资料和启示，不断推动实验室跨学科学术研究和学科建设稳步向前发展。

文字：王瑞邦、郑思雨

摄影：王瑞邦、郑思雨