1.教育科学研究方法专题：本课程涉及教育科学研究中的量化研究和质性研究方法，主要包括课题选题与研究假设、研究课题的论证、研究设计的内容、标准和方法、研究报告的撰写、研究论文与课题的评审等，以及访谈、问卷、观察、测验、行动研究、叙事研究、个案研究等收集数据的方法。

2.教育统计与测量专题：本课程系统介绍教育学研究中广泛应用的教育统计方法和心理测量技术。主要内容有：定量研究概述、研究设计与数据收集，描述统计，均值比较方法，一般线性模型（方差分析、多因素方差分析和协方差分析），线性回归（一元和多元线性回归），多层线性模型，因子分析，结构方程模型，元分析技术，科学教育测验开发，科学教育测验编制和题目编写细则，测验信度和效度，科学教育测验题目分析，科学教育学中的表现性评估。

3.科学课程与教学改革专题：本课程主要介绍国际科学教育的研究现状与趋势、国际科学课程改革、国际科学教学改革、国际科学课程标准比较、国际科学教材比较、科学学科核心素养、国家科学课程标准解读、思维型教学及其对学生发展的影响等等。

4.论文写作与发表：本课程以心理学论文的写作与发表的过程为线索，主要讲授论文写作的准备工作、心理学论文五大部分的写作、以及论文发表中的投稿、评审意见修改等，旨在使学生正确认识研究论文写作的规范性，提升学术论文的写作能力，提高向学术刊物投稿发表的成功率。

5.现代教学技术学概论：随着“互联网+”时代的到来，大数据、云计算、虚拟现实和人工智能技术等已经融入到具体的教学过程。相对于传统的教育技术，“互联网+”时代的教育技术更关注技术如何应用到具体的教学过程，如何通过教学设计和教学重构使技术更有效地促进学生知识、创新思维与能力的发展；“互联网+时代”的学习模式有哪些；如何基于学习过程大数据以及有效的分析评价模型和方式方法实现对学生学习效果的有效评价；虚拟现实技术和人工智能技术是如何影响现代教与学的，如何构建有效的虚拟现实学习场域，如何把人工智能技术应用于现代教学过程；教师如何通过有效的教师专业能力发展模式实现“互联网+”时代的有效教学能力的发展。

6.信息技术与课程深度融合：随着数字化学习方式开始融入社会生活，学习者开始突破以往教学的线性束缚，学习方式的灵活性、学习时间的碎片化、学习空间的多样性以及知识建构的主动性，给教师教学带来了更大的挑战。数字时代教师的教学不再是技术与教学方法的简单叠加，而是一种面向更加复杂学习环境的技术与教学的融合式创新。“互联网+”带给教育领域技术与思维的变革，正在驱使教师专业化体系做出相应的调整，与信息社会人类学习方式相适应的教师教学亟需做出创新性的实践回应。因此，信息技术与课程整合需要使学生从基本理论、研究方法、教学设计的原理与实践等方面掌握技术整合于课程的核心知识要素，并要求学生结合具体学科课程的视角，选择一个主题单元进行有效的教学设计实践，初步具有信息技术与课程整合的基本技能。

7.心理学研究方法：心理学研究法主要讲授心理学研究方法的基本理论和基本概念，各种研究方法的基本要求和实施步骤，研究资料的整理和分析、研究结果的解释和呈现等。心理学是研究心理现象的科学，从研究对象的角度看，它兼具自然科学、社会科学和意识科学的特点，从而决定了心理学研究方法的多样性。因此必然显得多种研究方法庞杂而无序，但本课程力求让学生：第一，方法论层面上，要求学生充分理解“以问题为中心而不是以方法为中心”的重要性，转变观念，没有最好的方法只有适合研究问题的最佳方法；第二，在具体研究技术层面，让学生通过具体的实际操作或讨论来掌握每种研究方法的具体步骤和应该注意的问题。

8.多元统计与心理测量：本课程紧密围绕测验与问卷的使用，以应用和操作为导向，以实践任务为中心，主要讲述测验与问卷的开发、试测与施测、题目分析、测验质量分析等测量学方法，及基于测验与问卷数据进一步描述事物特征、分析事物之间关系和推断现象反映的规律和模式的统计学方法和技术。

课程主要特点有：（1）摒弃对于学生来说晦涩难懂的理论推演、公式推导，聚焦于用课程所学方法和技术来解决学生自身专业学习和研究中可能会遇到的实践问题和任务；（2）有机融合初等统计、多元统计和心理测量，力争让学生真正掌握初等统计知识并理解其在自身研究中的价值，有效衔接多元统计和初等统计以消除对多元统计的畏惧感，打通测量和统计以将二者灵活结合使用；（3）讲解和操作相结合，让学生即时学以致用。

9.眼动技术的原理及应用：眼动追踪技术与原理主要讲授眼动实验研究方法的基本理论和操作。本门课程分为四个部分：第一部分，眼动的生理心理机制；第二部分：眼动追踪方法论；第三部分：典型眼动追踪应用；第四部分：眼动追踪技术实验编程、数据采集和数据处理的实践操作。

10.近红外脑功能成像技术的原理及应用：本门课程包括以下主要内容：近红外脑功能成像技术的特点及工作原理，该技术在心理学和教育学等各领域研究中的应用，该领域的主要进展、研究前沿及发展趋势。

11.模式识别与机器学习：模式识别与机器学习研究计算机识别物体的机理，该课程的学习将为数据分析与处理以及人工智能等领域的学习打下基础。本课程主要分为两大部分，第一部分主要介绍模式识别，包括模式识别的基本概念、基本原理、经典方法、实用技术以及有关研究的新成果。第二部分主要介绍机器学习，包括多项式回归、正则方程、逻辑回归、神经网络、深度置信网络、卷积神经网络等。

12.Python编程与人工智能：本课程详细介绍python语法、编程入门、人工智能的概念、理论和技术，智能领域新方法和应用。内容包括python语法、python编程、人工智能概念、发展、研究及应用领域，人工神经网络、TensorFlow与Pytorch、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，并结合实际问题介绍相关应用。

13.教育技术学文献阅读与论文写作：掌握科学研究方法、论文写作技巧以及了解论文发表的过程，是每一个科研工作者（包括大学生和研究生）必不可少的训练过程和必备的基本能力，对于科研工作者学术生涯和事业的发展至关重要。本课程将通过科学研究方法、学术论文写作方法和学术论文投稿与发表共三个课程模块，讲授如何进行规范的科学研究、如何撰写和凝练学术论文以及如何发表学术论文。

14.美学之旅：美的边界在哪里？宇宙有多大，美的范围就有多大；人类历史有多久远，美的历史就有多久远。本课程将在18周次的课程中，从两大部分开展美学教育，带领学生一起认识美，体验美。

第一部分是美学历史、美学理论等美学的基础知识，在这部分将通过培养学生对美的理论认识和理解，建立一个关于审美的知识体系；第二部分将具体从几个方面向学生展开美学的多个面向，从而让大家有机会真切的体验美，用真实案例和练习培养学生的审美素养和情怀，其内容不仅涵盖电影和秦腔的戏剧艺术领域，还有化妆和服饰的日常生活审美情趣，有中国传统文化、古典文学和中医传统理论的国学领域，也有布宜诺斯艾利斯的和德国这样西方文化之美，最后还涉及到心理学和教育技术这样的学术范畴，可谓包罗万象。

15.身心调适与太极拳：本门课程包括以下主要内容：认知疗法的基础知识和练习方法，二十四式简化太极拳、健身推手的练习方法，学习如何通过身心调适和太极拳来滋养内心，应对不良的情绪状态。